Sachez comment votre texte est perçu.
Classez n'importe quel texte comme positif, négatif ou neutre — avec un score de confiance et une répartition complète, en un seul appel API.
Adopté par les équipes de
Ce que cela fait
Un seul appel. Trois valeurs. Un signal suffisant pour agir.
Positif, négatif ou neutre
Chaque texte reçoit une étiquette dominante plus un score de confiance entre 0,0 et 1,0, vous permettant de définir des seuils de résultats avec précision.
{
"sentiment": "positive",
"score": 0.97
}
Scores proportionnels dans toutes les classes
La répartition montre comment le modèle distribue la confiance entre les trois classes — totalisant toujours 1,0. Utile pour les textes ambigus ou au ton mixte.
{
"breakdown": {
"positive": 0.97,
"negative": 0.01,
"neutral": 0.02
}
}
Conçu pour des cas d'utilisation réels
Partout où du texte circule dans votre système, le sentiment vous donne un signal.
Support client
Acheminez automatiquement les tickets. Signalez les clients frustrés pour un traitement prioritaire avant qu'ils ne partent.
Avis produits
Agrégez les sentiments de milliers d'avis sans les lire un par un.
Surveillance des réseaux sociaux
Suivez les mentions de marque en temps réel et détectez les changements de sentiment avant qu'ils ne deviennent des problèmes de relations publiques.
Modération de contenu
Pré-filtrez le contenu généré par les utilisateurs pour détecter un ton hostile ou nuisible avant qu'il n'atteigne d'autres utilisateurs.
Pipelines PNL
Utilisez le sentiment comme caractéristique dans les modèles de ML — prétraitement pour la classification de texte, la recommandation ou les tâches de classement.
Analyse d'enquêtes
Transformez les réponses ouvertes d'enquêtes en données structurées de sentiment sans étiquetage manuel.
Associez-le à d'autres API
L'analyse des sentiments est plus efficace lorsqu'elle est intégrée à un processus. Voici trois combinaisons naturelles.
Sentiment + Correction orthographique
Exécutez d'abord une correction orthographique pour nettoyer les entrées utilisateur, puis analysez les sentiments sur le texte corrigé pour des résultats plus précis.
API de correction orthographiqueSentiment + Détection de langue
Détectez la langue avant d'acheminer le texte vers le modèle de sentiment approprié. Utile pour les files d'attente de support multilingue et les plateformes d'avis mondiales.
API de détection de langueSentiment + Validateur d'email
Validez l'email de l'expéditeur et analysez le ton de son message en une seule passe — avant de stocker les commentaires ou d'ouvrir un ticket de support.
API de validation d'emailFoire aux questions
Automatisez cela avec Requiems.
Une clé API. Analyse des sentiments, plus de 50 API supplémentaires dans la validation, la finance, le réseau et plus encore.