Conoce el impacto que tiene tu texto.
Clasifica cualquier texto como positivo, negativo o neutro, con una puntuación de confianza y un desglose completo, en una sola llamada a la API.
Usado por equipos de
Lo que hace
Una llamada. Tres valores. Señal suficiente para actuar.
Positivo, negativo o neutral
Cada texto recibe una etiqueta dominante más una puntuación de confianza entre 0.0 y 1.0, lo que permite establecer umbrales de resultados con precisión.
{
"sentiment": "positive",
"score": 0.97
}
Puntuaciones proporcionales en todas las clases
El desglose muestra cómo el modelo distribuye la confianza entre las tres clases, sumando siempre 1.0. Útil para textos ambiguos o de tono mixto.
{
"breakdown": {
"positive": 0.97,
"negative": 0.01,
"neutral": 0.02
}
}
Diseñado para casos de uso reales.
En cualquier parte de tu sistema donde fluye texto, el análisis de sentimientos te da una señal.
Atención al cliente
Enruta tickets automáticamente. Marca a los clientes frustrados para atención prioritaria antes de que se vayan.
Reseñas de productos
Agrega opiniones de miles de reseñas sin tener que leerlas una por una.
Monitoreo de redes sociales
Rastrea menciones de marca en tiempo real y detecta cambios de sentimiento antes de que se conviertan en problemas de relaciones públicas.
Moderación de contenido
Filtra contenido generado por usuarios en busca de un tono hostil o dañino antes de que llegue a otros usuarios.
Pipelines de PLN
Usa el sentimiento como una característica en modelos de ML, como preprocesamiento para clasificación de texto, recomendación o tareas de ranking.
Análisis de encuestas
Convierte respuestas abiertas de encuestas en datos estructurados de sentimiento sin necesidad de etiquetado manual.
Combínalo con otras API.
El análisis de sentimientos funciona mejor como parte de un proceso integrado. Aquí presentamos tres combinaciones naturales.
Análisis de sentimientos + Corrección ortográfica
Ejecuta primero una corrección ortográfica para limpiar el texto de entrada ruidoso y luego analiza los sentimientos sobre el texto corregido para obtener resultados más precisos.
API de corrección ortográficaAnálisis de sentimientos + Detección de idioma
Detecta el idioma antes de enrutar el texto al modelo de sentimientos adecuado. Útil para colas de soporte multilingüe y plataformas de reseñas globales.
API de detección de idiomaAnálisis de sentimientos + Validador de email
Valida el email del remitente y analiza el tono de su mensaje en una sola pasada, antes de almacenar comentarios o abrir un ticket de soporte.
API de validación de emailPreguntas frecuentes
Automatiza esto con Requiems.
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